FormationVidenskab

Fejltyper: systematiske, randomiserede, absolutte, omtrentlig

At være en eksakt videnskab, er matematik ikke tolerere bringe situationer fra den generelle uden at overveje de særlige forhold i et særligt eksempel. Især er det umuligt at gøre i matematik, fysik, korrekt måling er bogstaveligt talt "med det blotte øje", der ikke tager hensyn til på samme tid optræder fejl.

Hvad handler det om?

Forskere af forskellige typer af fejl er fundet, så vi i dag kan roligt sige, at ingen decimal ikke forbliver uden opmærksomhed. Selvfølgelig er det umuligt, uden afrunding, ellers alle på planeten, og kun gør til denne konto, går dybt ind i tusindedele og ti tusindedele. Som det er kendt, kan mange tal ikke divideres med hinanden uden rester og målinger opnået under forsøgene - en kontinuert forsøg på at opdele i individuelle stykker til at måle dem.

Næsten nøjagtighed og computing er virkelig meget vigtigt, da det er en af de vigtigste parametre, der giver mulighed for at tale om rigtigheden af dataene. Typer af fejl afspejler, hvor tæt tallene til virkelighed. Med hensyn til den kvantitative udtryk måleusikkerhed - det er hvad viser hvor trofast kom resultat. Nøjagtigheden af ovenstående hvis fejlen var mindre.

Lovene i videnskaben

Ifølge de fundne gældende lovgivning i den aktuelt eksisterende teori for fejl, i en situation, hvor nøjagtigheden af resultatet bør være højere end er tilgængelig, halvdelen har at firedoble antallet af eksperimenter. I tilfældet, hvor nøjagtigheden øges tre gange, bør forsøgene være mere end 9 gange. Undtaget systematiske fejl.

Metrologi anser målefejl er et af de vigtigste skridt, der hjælper sikre sporbarhed. Der skal tages hensyn til: nøjagtigheden påvirkes af en lang række faktorer. Dette førte til udviklingen af et meget komplekst klassifikationssystem opererer kun med det forbehold, at det er en betingelse. Under virkelige forhold, er resultaterne stærkt afhængig ikke alene af den iboende fejl i processen, men også på de særlige kendetegn ved processen med at få oplysninger til analyse.

grading system

Typer af fejl, der udsendes af moderne forskere:

  • absolut;
  • relativ;
  • reduceret.

Du kan opdele denne kategori i andre grupper, hvis de er baseret på, hvad der er årsagerne til unøjagtighed af beregningerne, eksperimenter. Det siges, at der var:

  • systematiske fejl;
  • ulykke.

Den første værdi er konstant afhænger af egenskaberne af måleprocessen og forbliver uændret, hvis for hver af de følgende manipulationer betingelser forbliver uændrede.

Men tilfældige fejl kan ændres, hvis testen gentager en lignende undersøgelse udført ved anvendelse af det samme apparat og under identiske betingelser til den første periode.

Systematiske, tilfældige fejl forekommer samtidigt og er i enhver afprøvning. Værdien af den tilfældige variabel ikke er kendt på forhånd, da det provokerer uforudsigelige faktorer. På trods af den manglende evne til at udelukke algoritmer reducere denne mængde udviklet. De bruges i den fase af behandlingen af data opnået i løbet af undersøgelsen.

Systematic sammenlignet med tilfældige tydeligt forskellige kilder, dens udløsning. Det er opdaget på forhånd og kan revideres af forskere ved det registrerede forhold til sine årsager.

Og hvis du forstår mere?

At have en fuldstændig forståelse af begrebet, er det nødvendigt at kende ikke kun de former for fejl, men også hvad er komponenterne i dette fænomen. Matematik isoleret efter komponenter:

  • forbundet med proceduren;
  • på grund af de værktøjer;
  • subjektive.

Generering regnefejl, operatøren afhænger af beton, dens særlige, individuelle karakteristika. At de danner et subjektivt element af fejl, der overtræder nøjagtigheden af oplysningerne analyse. Måske er årsagen er manglende erfaring, nogle gange - i de fejl, der er forbundet med starten af indikationen ramme.

Overvejende fejl beregning tager hensyn til de to andre punkter, der er medvirkende og metodisk.

Vigtige komponenter

Præcision og nøjagtighed - konceptet, uden hvilken hverken fysik eller matematik, eller en række andre naturlige og eksakte videnskaber, baseret på dem.

Det bør erindres, at alle de metoder kendt for menneskeheden hente data fra eksperimenter er behæftet med fejl. Dette er, hvad fremprovokerede systematiske fejl, hvilket er absolut umuligt at undgå. Det er også påvirket af systemet med beregning vedtaget og usikkerheden i forbindelse med de beregningsformler. Selvfølgelig, deres indflydelse og behovet for at afrunde resultater.

Afsætte brølere, dvs. fejl, hvis årsag - .. Forkert adfærd operatøren i løbet af forsøget, samt svigt, forkert betjening af enhederne eller forekomsten af en uforudset situation.

Grov fejlværdier at opdage muligt ved at analysere data og identificere forkerte værdier, når man sammenligner data med specifikke kriterier.

Hvad dag taler matematik, fysik? Fejlen kan undgås ved forebyggende foranstaltninger. Opfundet flere rationelle måder at reducere dette koncept. For at gøre dette, fjerne den ene eller anden faktor, der fører til resultatet af funktionsfejl.

Kategorisering og klassifikation

Der er fejl:

  • absolut;
  • metodisk;
  • tilfældig;
  • relativ;
  • præsentere;
  • værktøj;
  • bulk
  • yderligere;
  • systematisk;
  • personlig;
  • statisk;
  • dynamisk.

Formelfejl forskellig for forskellige arter, da der i hvert tilfælde tages hensyn til en række faktorer, der påvirker dannelsen af de data unøjagtigheder.

Hvis vi taler om matematik, så under sådanne vilkår udsender kun relative og absolutte fejl. Men når et forudbestemt tidsinterval af samspillet ændrer sig, kan vi tale om de dynamiske, statiske komponenter.

Formel fejl, der tager højde for samspillet af målet med de ydre betingelser, indeholder yderligere registrering, de grundlæggende figurer. Afhængighed af input-data for en bestemt eksperiment vil tale om den multiplikative fejl eller additiv.

absolut

Dette udtryk normalt forstås data, beregnet, at frigivelsen af forskellen mellem de satser taget under eksperimentet gyldig. Det blev opfundet af den følgende formel:

En Qn = Qn - A Q0

En Qn - ønskede data, Qn - identificeret i forsøget, og nul - dette er de grundlæggende tal, der sammenlignes.

ovennævnte

Dette udtryk skal betyde en værdi, som udtrykker forholdet mellem den absolutte fejl og normen.

Ved beregningen af denne type fejl er ikke kun de mangler, der er forbundet med de instrumenter arbejde involveret i forsøget, men den metodiske komponent, samt den omtrentlige fejl optælling. Den sidstnævnte værdi provokeret af manglerne skalere graduering til stede på måleren.

Tæt knyttet til dette begreb og den instrumentale fejl. Det sker, når instrumentet blev fremstillet forkert, forkert, forkert, forårsager aflæsninger udstedt af dem er ikke præcis nok. Men nu er vores samfund er på et niveau af den teknologiske udvikling, da oprettelsen af instrumentet ikke har den instrumentale fejl, men uopnåelige. Hvad her for at tale om anvendt i skolen og studerendes eksperimenter forældede prøver. Derfor håber at kontrollere, laboratoriearbejde, ignorere instrumentale fejl er uacceptabelt.

artikler

Denne form for udløste en af to grunde, eller kompleks:

  • anvendt forskning matematisk model var ikke tilstrækkelig præcis;
  • udvalgte ukorrekte målemetoder.

subjektive

Udtrykket anvendelse i en situation, hvor informationen modtages under beregning eller forsøgene var fejl på grund af manglende kvalificering af fremstilling af human operation.

Vi kan ikke sige, at der kun er kun, når projektet har taget uuddannede eller uintelligente mennesker deltog. Især er fejlen udløses ufuldkommenhed menneskelige syn. Derfor kan årsagerne ikke direkte afhængige af den eksperimentelle bruger, ikke desto mindre, de er klassificeret som en menneskelig faktor.

Statik og dynamik teorien om fejl

Visse fejl er altid forbundet med, hvordan interagerer input og output værdi. Især fremgangsmåden analyserer forholdet i et forudbestemt tidsinterval. At tale om:

  • Fejl, der markeres beregning af visse værdier i et forudbestemt konstant tidsinterval. Disse kaldes statisk.
  • Dynamisk konjugat med udseendet forskel påvises ved måling Intermitterende datatype beskrevet ovenfor afsnit.

Hvad er primær og hvad er sekundær?

Selvfølgelig er den fejlmargen udløst af de grundlæggende parametre, der påvirker en bestemt opgave, men indflydelsen af uensartet, hvilket gjorde det muligt for forskerne delte gruppen op i to kategorier af oplysninger:

  • Opgjort i normale driftsforhold med standarderne for numeriske udtryk, alle påvirker cifre. De kaldes grundlæggende.
  • Yderligere dannet under indflydelse af atypiske faktorer, uhensigtsmæssige normale værdier. De samme ansigtstræk sige i det tilfælde, hvor den vigtigste værdi ud over grænsen af det normale.

Og hvad der sker omkring?

Vi har allerede mere end én gang henvist til begrebet "normal", men blev ikke givet forklaring på, hvad slags tilstande i videnskaben kaldet normale samt en omtale, at de isolerede og andre betingelser.

Så normal - en situation, hvor alle påvirker workflow værdier er i området identificeret for deres normale værdier.

Men arbejderne - et begreb, der gælder for de omstændigheder, hvorunder værdiændringen sker. Sammenlignet med normale så rækkevidden er meget bredere, men påvirker værdien skal ligge inden for angivet for dem arbejdsområde.

Arbejde med en slagtal værdi antager en værdi interval akse, når rationering muligt ved at indføre en yderligere fejl.

Hvad påvirker input værdi?

Generering regnefejl, er det nødvendigt at huske, at den indtastede værdi har en indvirkning på, hvilke typer af fejl opstår i en bestemt situation. Samtidig taler om:

  • tilsætningsstof, som er karakteriseret ved usikkerhed, beregnet som summen af de forskellige værdier taget af modulet. Således på indikatoren ikke påvirker, hvor stor den målte værdi;
  • multiplikativ, som vil ændre sig, når den målte værdi er påvirket.

Det bør erindres, at den absolutte additiv - er den usikkerhed, der ikke har nogen forbindelse med værdien foranstaltning, - formålet med forsøget. I nogen del af området af værdier indeks holdes konstant, er den ikke påvirkes af de parametre og måleinstrumenter, herunder følsomhed.

Additivet fejl angiver i hvilken udstrækning lille mængde kan fremstilles ved anvendelse af de udvalgte måleorganerne.

Men multiplikativ vil ikke ændre tilfældigt, men i samme grad som den er forbundet med parametrene for de målte værdier. Hvor stor fejlen beregnes ved at undersøge følsomheden af enheden, da det vil være i forhold til værdien. Der er en underart af denne fejl er på grund af det faktum, at input værdi på måleværktøj og ændre dens indstillinger.

Sådan fjerner fejlen?

I nogle tilfælde kan du fjerne fejlen, selv om dette ikke er sandt for alle arter. For eksempel i tilfælde af ovenstående en fejl klasse i dette tilfælde afhænger af de parametre enheds- og kan ændres for dette mere præcist, de moderne midler. Samtidig er det umuligt helt at eliminere måling ulemper forbundet med de tekniske egenskaber af brugte biler, fordi der altid vil være faktorer, der reducerer nøjagtigheden af dataene.

Klassisk skelne fire metoder til at fjerne eller minimere fejl:

  • Fjernelse af årsagen, kilden før eksperimentet.
  • Eliminering af fejl i de foranstaltninger til dataopsamling. For at gøre dette, skal du bruge alternative metoder, forsøger at kompensere for tegnet og tæller overvågning til hinanden, samt at ty til symmetriske observationer.
  • Korrektion af de opnåede resultater i løbet af at gøre revisioner, dvs. beregningsmæssige metode til at fjerne fejl.
  • Fastsættelse af, hvad er grænserne for systematiske fejl, holde dem i det tilfælde, hvor elimineringen af sådanne ikke til forhandling.

Den bedste mulighed - er at fjerne årsagerne, de fejlkilder i købet den pilot data. På trods af at der er henvist metoden til den mest hensigtsmæssige, betyder det ikke komplicere arbejdsprocessen, tværtimod, gør det endnu nemmere. Dette skyldes det faktum, at operatøren ikke behøver at udelukke fejl i løbet af de umiddelbare data. Og ikke at redigere det færdige resultat, og sæt den i henhold til reglerne.

Men da det blev besluttet at eliminere fejl i løbet af målingen, har tyet til en af de mest populære teknologier.

Bemærkelsesværdige undtagelser muligheder

Den mest almindeligt anvendte administration redigeringer. For at bruge dem skal du vide præcis, hvad der er den skævhed iboende i særlige eksperiment.

Desuden kræver substitution variant. Ty til det, specialister er interesseret i stedet for deres værdier anvendes substitueret leveres i et lignende miljø. Dette er fælles ved måling af elektriske størrelser påkrævet.

Kontrastfarver - metode, der kræver to gange forsøgene kilden i det andet trin virker på det modsatte resultat i forhold til den første. Tæt på logikken i denne fremgangsmåde udførelsesform, benævnt "tegn kompensation" i et eksperiment, når mængden skal være positiv i den anden - negative, og den specifikke værdi beregnes ved at sammenligne resultaterne af de to målinger.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 da.unansea.com. Theme powered by WordPress.