Ansigtssporing program med trin for trin anvisninger og beskrivelse

Ansigtsgenkendelse systemet er et computerprogram, der kan identificere eller verificere en person fra et digitalt billede eller videoklip. En måde at gøre dette - at sammenligne de valgte ansigtstræk fra billedet og indstillinger fra databasen.

Ansigtsgenkendelse (programmet) er almindeligt anvendt i sikkerhedssystemer, og kan sammenlignes med andre biometriske systemer (fx fingeraftryk eller øjets iris). For nylig er det også blevet populært som et redskab til identifikation af kommercielle og reklame.

Nogle ansigts algoritmer anerkendelse identificere ansigtstræk, vartegn eller fjerne objekter fra billedet af emnet. For eksempel algoritmen maj analysere den relative position, størrelse og / eller form af øjne, næse, kinder og kæbe. Disse data anvendes derefter til at finde andre billeder med passende parametre. Andre algoritmer normalisere et galleri af ansigtsbilleder og derefter komprimere dataene på den person, holder kun data i billedet, hvilket er nyttigt for ansigtsgenkendelse. Så det originale billede sammenlignes med eksisterende data. En af de tidligste succesfulde systemer baseret på metoder til at sammenligne mønstre anvendes på et sæt karakteristiske ansigtstræk, hvilket giver en form for komprimeret repræsentation af udseende.

Hvordan programmet ansigtsgenkendelse?

Det indeholder nogle algoritmer, der kan opdeles i to hovedkategorier:

• Geometrisk, der betragter de karakteristiske eller fotometriske egenskaber.
• Statistisk, som kan oversættes billedet i værdi og sammenligner med skabeloner til at fjerne varians.

Tredimensionale mønstergenkendelse

Den nye trend, der er designet til at opnå en høj præcision, er en tre-dimensionel ansigtsgenkendelse. Denne metode anvender 3D-sensorer til at indsamle oplysninger om formen af ansigtet. Denne information anvendes derefter til at identificere særlige kendetegn, såsom konturen af øjenhuler, næse og hage.

En af fordelene ved tre-dimensionelle software til ansigtsgenkendelse, er, at de ikke påvirkes af ændringer i belysning, i modsætning til andre muligheder. Denne teknologi kan også identificeres fra forskellige synsvinkler, herunder en profil visning. Den tredimensionale punkt data i høj grad forbedre nøjagtigheden af ansigtsgenkendelse. 3D-forstærket forskning gennem udvikling af avancerede sensorer, der forbedrer indfangning af billeder i form af tre-dimensionelle billeder. Sensorerne fungerer ved at projicere et struktureret lys på ansigtet. Op til et dusin eller flere af disse billedsensorer kan placeres på en enkelt chip CMOS - hver af dem fanger en anden del af spektret.

Men selv den ideelle metode til 3D-overholdelse kan være følsom over ansigtsudtryk. Til dette formål, en gruppe af forskere ved Technion anvendte redskaber metriske geometri til at håndtere udtryk som isometrisk. Efter dette, har virksomheden skabt Vision Adgang vores løsning til tredimensionel ansigtsgenkendelse. Senere blev virksomheden overtaget af Bioscrypt Inc., der har udviklet en version af programmet til at genkende en persons ansigt, der er kendt som 3D FastPass.

Den nye metode er at indføre en måde at fange tre-dimensionelle billeder med de tre sporing kameraer, der peger i forskellige vinkler. En af dem vil pege på forsiden af genstanden, den anden - fra siden, den tredje - i en vinkel. de vil alle arbejde sammen for at være i stand til at spore motivets ansigt i realtid og være i stand til at identificere ham. Det menes, at denne teknologi snart vil blive baseret, ethvert program for folk gennem et kamera anerkendelse.

Analyse af hudens struktur

En anden ny trend benytter de visuelle detaljer i huden, som er fastsat i standard digitale eller scannede billeder. Denne metode, der kaldes hudens struktur analyse, vender de unikke linjer, mønstre og pletter, der er synlige i huden på en person i en matematisk rum.

Forsøg har vist, at med tilsætning af denne teknologi, kan Face Detection ydeevne stige med 20-25%.

Heat kamre

En anden form for modtagelse af inputdata til ansigtsgenkendelse er brugen af termiske kameraer. Takket være denne fremgangsmåde, vil kameraet kun bestemme formen af hovedet, og ignorere elementer såsom solbriller, hatte eller make-up. Problemet med at bruge termisk billeddannelse til ansigtsgenkendelsesteknologien at databaserne er begrænsede.

I øjeblikket er forskerne studerer brugen af denne teknologi i det virkelige liv og produktion landskaber og på samme tid at skabe en ny termisk imaging-database. I undersøgelsen anvendes lav følsomhed ferroelektriske sensorer elektrisk lav opløsning som er i stand til at modtage langbølget infrarøde termiske billeder (LWIR). Resultaterne viser, at fusion af visuelle og konventionel LWIR kamera har gode resultater i eksterne prober. På denne kombination kan arbejde virkelig kraftfuld ansigtsgenkendelse software til kameraet.

Den massive brug af

Mens forskere arbejder på nye teknologier, der er kun tilgængelige for specialister, udviklere mainstream applikationer er heller ikke stå stille. Efter det blev annonceret oprettelsen af Google Glass, der var en masse af støj omkring og ansigtsgenkendelse software til dette på internettet. Det menes, at det vil åbne en masse muligheder for brugerne at interagere ikke kun med hinanden, men også med forskellige objekter.

I dag er en stor beholdning af tilgængelige grænseflader, ansigtsgenkendelse, som du kan bruge til dine applikationer. De mest almindelige er følgende.

Ansigtsgenkendelse Stephen

Udvikling af af Lambda Labs, som giver ansigtsgenkendelse på placeringen af øjnene, form af næse og mund, samt ledende en køn klassificering. Findes på den officielle hjemmeside for udvikleren.

Detection Face

ansigtsgenkendelse Computer software på internettet, som er en ideel erstatning Face.com. I øjeblikket til rådighed gratis.

Animetrics ansigtsgenkendelse

Appendiks Animetrics Ansigtsgenkendelse API kan bruges til påvisning af personer i fotografierne. Oplysninger om de ansigtstræk eller vartegn returneres som koordinaterne i billedet.

Skybiometry

For at bruge det, skal du have et program skabt i din konto i SkyBiometry. For sin skabelse, en forholdsvis enkel registrering.

Face ++

Denne applikation bruger den avancerede teknologi af computer vision og data mining til at levere 3 vigtigste tjenester (detektion, identifikation og analyse). Programmet registrerer og Landmark Analyse (23 point), vartegn (81 point) attributter: alder, køn, briller, race og så videre.

FaceMark

Det er en kraftig API-interface til ansigtsgenkendelse. Han er 68 point et benchmark for ansigts frontal billede og 35 - for profilen. FaceMark fund vejledning til personer i billedet vist med URL-adressen, eller den downloadede fil, og udgange resultatet som JSON-fil, der indeholder vektor orientering af ansigt og kampen point for hver oplevede, varianter.

EmoVu af Eyeris

Intelligent software til at genkende følelser, som gør det muligt kameraer til at læse den menneskelige mikro-udtryk, køn og aldersgruppe. Denne software til ansigtsgenkendelse i realtid, hvilket virker, når brugerne ser video på deres computere eller mobile enheder.

Rekognition.com

Dette er en af de bedste alternativer Face.com. Hurtig, pålidelig og skalerbar rekognition motor kan udføre ansigtsgenkendelse, scanning, læsning og søgning. Den kan automatisk træne med hjælp af billeder og tag på Facebook. Fordi den fokuserer på det sociale netværk, er dette den bedste ansigtsgenkendelse program til "Android".

FaceRect

Det er også en kraftfuld og gratis interface til ansigtsgenkendelse. Han er den person (både frontal og profil) af billedet angivet af URL-adressen eller downloades som en fil og kan finde flere ansigter i en enkelt foto, og svarer med JSON-formateret. Billedet er hentet til afgrænsningsrammen for hver enhed fundet.