Ekspertsystemer

Medicinske ekspertsystemer - er den seneste manifestation af kunstig intelligens, som er blevet kendt for at menneskeheden siden 1970. Vi kan sige, at det er et computerprogram, der erstatter den specialist inden for medicin, en diagnose ved bearbejdning af data til rådighed.

Den beskrevne teknik er kun baseret på sammenligning af bestemte data og normer, tilbringer hun en formel beregning af visse komponenter, og som et resultat frembringer et resultat - diagnosen.

Det skal bemærkes, at de ekspertsystemer - er en ufuldkommen model, som ikke tager højde for mange faktorer, skyldes som kan opstå en fejl i dannelsen af det endelige resultat.

Dette program kan operere i to grundlæggende tilstande: entry og forarbejdning (eller rådgivning) data. I det første tilfælde, lægen indsætter en direkte data om patienten, resultaterne af prøver og eksamen, Eksperternes konklusioner. Denne tilstand bruges til mange af oplagring af information og dens hurtige reproduktion. Denne funktion er praktisk til lægen, fordi det rigtige tidspunkt, kan du sammenligne resultaterne af alle analyser, og dermed observere dynamikken i sygdommen.

Ekspert systemer i konsulentbranchen tilstand - en "dialog" af læge og maskinen. I denne tilstand kan du få en liste over mulige sygdomme, velegnet til alle de symptomer hos patienten. Dette simplificerer i høj grad opgaven og gør det muligt for lægen at stille en diagnose hurtigere. I kommunikationsfunktion, at systemet ikke viser nok undersøgelser og hvilke prøver skal gentages. Lægen sammenligner dataene til patientens klager og historie, hvilket resulterer i en diagnose.

I medicin, der er tæt på ES-programmet mappe, som per definition forespørgsel indeholder oplysninger lægen. Ofte er det nok til at bestemme taktik behandling og patientbehandling.

Expert-systemer er en af de væsentligste forskelle fra de fælles edb-systemer: de har et tegn eller symbol karakter i stedet for numerisk. Kunstig intelligens var ikke rettet mod ødelæggelsen af den traditionelle tilgang til medicin, og endda vice versa. Til dato er alle bestræbelser rettet for at sikre, at nye teknologier og sundhedspersonale har den stærkeste forbindelse.

Ekspert systemer i medicin formål at løse de vanskeligste opgaver i behandlingen af de mest komplekse patienter og finde de mest skjulte sygdomme. Tæt samspil og evnen til korrekt fortolke data opnået ved hjælp af kunstig intelligens, vil give medicin til at træde langt frem, måske for at finde en kur, før de dårlige sygdomme.

En sådan magt af ny teknologi på grund af muligheden for at investere en enorm forskel i disse mængder af information, som ikke er i stand til at huske den menneskelige hjerne. I overensstemmelse hermed på grundlag af alle de data, en computer hurtigere kan finde antallet af sygdomme, der er egnet til at præsentere symptomer, snarere end det kunne gøre mennesket.

Ekspert systemer er i stand til at tale ligefremt og præcist, styret af de tilgængelige data. Opgaven for lægen i denne situation er at sammenligne disse data med det specifikke individuelle situation og gøre en konklusion.

ES Features:

• nøjagtighed;
• hastighed;
• det begrænsede specifikt område eller struktur;
• afhængighed af indlejrede oplysninger;
• at skabe en logisk datastreng;
• evnen til at sammenligne store mængder data.

Desværre, lægegerningen disse systemer er ikke udbredt. De anvendes i laboratoriet diagnose for tælledata og formålet med lagring af oplysninger. Vi kan sige, at de udviklede lande i stigende grad at fremme dette system af arbejde, der allerede skabt nogle diagnostisk afdeling, der er udstyret med ES for de praktiske aktiviteter (primært hjerte-).