Af teknologiElektronik

Mængden af information vokser med alarmerende hast. Hvad er løsningen?

Helt muligvis, du er fortrolig med statistik om det faktum, at halvfems procent af de data, der er blevet oprettet i de seneste par år. Og det er sandt. En af de første af disse sprog går tilbage til maj 2013, men den tendens er fortsat indtil nu. Faktisk hvert andet år i løbet af de sidste tre årtier, mængden af information stiger omkring ti gange - et tempo, der efterlader langt bagefter selv Moores lov fordobling af regnekraft.

Mængden af information og dens vækst

Et af de største problemer i denne høje stigningstakt i mængden af information er det faktum, at i det øjeblik vil altid synes meget større og imponerende end selv den seneste tid. Forestil dig, at du har et album med dine billeder, som repræsenterer de første atten år af livet. Hvis du anvender i dette tilfælde, oplysninger om tempoet i væksten af information, hvis du har to billeder i de første to år af dit liv til seks år, vil du have to tusinde billeder, og fra ti til tolv år - to hundrede tusinde skud. Fra seksten til atten år, vil du have to hundrede millioner fotografier - en forbløffende mængde! Det betyder, at du vil have tre billeder i sekundet de sidste to år af livet.

Fortiden kan "blive historie"

Selvfølgelig er dette ikke en perfekt analogi. Til en start er det værd at bemærke, at den globale stigning i mængden af information primært er opnået på grund af det større antal af sine kilder, hvilket skaber et stort antal mennesker med store og mere detaljerede formater. Men proportionerne er de samme. Hvis du ønsker at se ind i fortiden, interesserede det og det problem, vil du blive overrasket ubetydelighed og ekstremt lille mængde data i forhold til, hvad der er til rådighed i dag. Tidligere simpelthen svinder og svinder - og hvordan kunne det være anderledes, hvis det er tilgængeligt i mange gange mere information!

dårlig dømmekraft

Det er det største problem med at som det nu indsamlet og analyseret oplysningerne. I det øjeblik, hvor du beslutter dig for at tage et kig tilbage til at indsamle flere data du har i synsfeltet er for meget af moderne informations- og for lidt ældre data. Kortsynethed indlejret i strukturen i form af pervasive tendens til at overvurdere de kortsigtede data af historien.

Kognitiv skævhed nyhed

For at forstå, hvor vigtigt det er, bare se på, hvad forskerne fundet involveret i social forskning, vedrørende "forvrængning af nyhed" - et fænomen, der beskriver tendensen for en person til at tro, at begivenhederne i fremtiden vil være magen til begivenhederne i den seneste tid. For eksempel, hvis der er, hvor du bor, bliver det koldere, eller at klimaet bliver koldere om sommeren var køligt i de seneste par år, vil du tendens til at sikre, at påstanden om, at sommeren er tid til dit område. Faktisk kan du ikke få de nødvendige oplysninger fra kortsigtede data. Du er nødt til at se meget længere tilbage, til at gøre i det mindste nogle passende konklusioner vedrørende klimaændringer. Brug kun kortsigtede data, er det bedre ikke at tale om sådan noget - men som ikke kan gøre?

Den allestedsnærværende af fænomenet

Og alt dette gælder for de fleste komplekse fænomener i livet: aktiemarkederne, økonomi, succes eller fiasko af kampagner, krig og fred, relationer, bestigning og fald imperier, og så videre. Kortsigtet analyse er ikke kun forkert - det er også ubrugelig, og ofte vildlede folk. Bare se på økonomien i den menneskemængde, der linet op til at erklære, at krisen i 2009 ikke er muligt - lige før det rent faktisk skete! Det faktum, at folk gør forudsigelser i et sådant omfang allerede er et problem.

Der er en måde - højteknologisk

Det vil hjælpe i dette tilfælde? Du har brug for et værktøj, der kunne kaldes "rimelig glemsel." Et værktøj, der vil give dig mulighed for at glemme din egen nylig fået ikke for vigtig information til, at sindet ældre, men mere følsomme data. Denne handling, som kan sammenlignes med design af albummet med de billeder, men samtidig bør der være langt mere involverede matematik.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 da.unansea.com. Theme powered by WordPress.