FormationVidenskab

Forskerne "lært" kunstig intelligens til at skabe nye farver

Kunstig intelligens har opnået stor fremgang, og det er overlegen i form af menneskelige evner. Heldigvis er der mange områder, hvor kulstof bryder silicium, og en af dem er at skabe farven.

Computer forsker Dzheynel Shane har udviklet en maskine læring algoritme, som ikke alene kan skabe den farve, men også sig selv til at kalde dem. Du kan sagtens bemærke, at kreative mennesker i dette tilfælde ikke var i fare. De er sikkert fra opstanden af robotter, gætte farven.

Kunstigt neuralt netværk

"Ser man på strukturen af et kunstigt neuralt netværk som en helhed, kan vi konkludere, at det faktisk er i stigende grad opfatter brun, beige og grå. Kunstig intelligens har en meget ringe evne til at bestemme de forskellige nuancer af farver "- skrev en videnskabsmand Shane i en erklæring på sin Tumblr side.

Blandt de opfindelser af kunstig intelligens har en lys vinder ved navn Gray Pubic, subtile pink kaldet Bank Butt, grønlig-grå, kendt som Snowbonk, og antikke pink, som er den computer kaldet Testing. Men særlig præstation er en sandet-brun, som fik et simpelt navn Turdly ( "barske" i oversættelse fra engelsk).

Selvom navnene lyde mærkeligt, men det arbejde, som forskere på dem var meget spændende. Udgangspunktet var det katalog af Sherwin-Williams, som omfatter 7700 farver.

"Smart" algoritme

Som forklaret Shane Ars Technica, brugte han en algoritme, der kan gætte alle de tegn i en bestemt rækkefølge. Det er interessant at skabe nye maskiner baseret på RGB-værdier, der kan afgøre, hvor meget rød, grøn og blå i farvekombinationer.

"Senere i læringsprocessen med kunstigt neuralt netværk vil blive trænet bedre. - Shane fortsætter i sin blog. - På dette tidspunkt, vil AI'en kunne bestemme sådanne grundlæggende farver som hvid, rød og grå, men ikke altid præcist ".

Levere de nødvendige oplysninger

I øjeblikket er dataloger og programmører afprøve grænserne for machine learning kapaciteter. Nøglen til den innovative tilgang er at give muligheder for at lære computere. Algoritmerne er programmeret til at forstå farverne, men maskinen kan få den generelle idé, hvis opfinderne vil give dem tilstrækkelige oplysninger.

At kende det muligt at programmere AlphaGo, der blev den første kunstige intelligens i det forløbne år. Han formåede at vinde en person, en part i den gamle spil Go. Maskinen bruges også i online-anbefalinger i afsløring af svig og endda at træne biler med kommunen.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 da.unansea.com. Theme powered by WordPress.