Metoder til matematisk statistik. regressionsanalyse

Brug udtrykket multipel regressionsanalyse begyndte Pearson (Pearson) i sine værker, der stammer fra 1908, et år mere. Han beskrev det som et eksempel på agenten gennemfører salg af fast ejendom. I sine notater om husene Handel Specialist førte hensyn til en bred vifte af kildedata for hver enkelt struktur. Ved resultater af handler det bestemmer hvilken faktor havde størst indvirkning på prisen for transaktionen.

Analyse af et stort antal transaktioner gav interessante resultater. Den endelige omkostninger påvirkes af mange faktorer, nogle gange fører til paradoksale konklusioner og selv klare "emissioner", når huset med en høj indledende potentiale sælges til nedsat pris indeks.

Et andet eksempel på anvendelse af denne analyse er givet arbejde fagpersonale, der er blevet betroet at bestemme personalegoder. Udfordringen lå i det faktum, at den krævede fordeling er ikke et fast beløb for hver, og streng overholdelse af sine værdier af specifikke arbejde udføres. Fremkomsten af en række opgaver, der er næsten lignende variant løsninger, kræver en mere detaljeret gennemgang på et matematisk niveau.

I matematisk statistik, blev en betydelig plads givet til en sektion "regressionsanalyse", der united praktiske teknikker anvendes til at studere de afhængigheder omfattet af begrebet regression. Disse relationer er observeret mellem de data, der er opnået i de statistiske analyser.

Regressionsanalyse opgaverne mellem flerheden af main har tre formål: at definere regressionsligningen af den generelle form; konstruktion af parameterestimater som er ukendte, der er inkluderet i regressionsligningen; kontrol regression statistiske hypoteser. Under studere forholdet, der opstår mellem et par af værdier fra eksperimentelle observationer og antallet af komponenter (mange) type (x1, y1), ..., (xn, yn), baseret på positionen af regressionen teori og foreslå, at for en enkelt værdi Y er der en vis sandsynlighedsfordeling, på trods af, at en anden X forbliver fast.

Resultatet Y afhænger af værdien af den variable X, kan denne afhængighed bestemmes ved forskellige love, er nøjagtigheden af resultaterne påvirket af arten af og formålet med analysen af observationer. Den eksperimentelle model er baseret på visse antagelser, der er forenklet, men plausibel. Den vigtigste betingelse er, at værdien af parameteren X styres. Dens værdier er givet før starten af forsøget.

Hvis der i løbet af forsøget, et par ukontrollable variabler XY, regressionsanalysen udført ved den samme fremgangsmåde, men for fortolkningen af resultaterne, hvor vi studerer forbindelsen undersøgelse af stokastiske variable, der anvendes fremgangsmåder af korrelationsanalyse. Statistiske metoder er ikke en abstrakt tema. De finder anvendelse i livet i forskellige områder af menneskelig aktivitet.

I den videnskabelige litteratur for at bestemme den ovennævnte fremgangsmåde har fundet bred anvendelse af udtrykket lineær regression analyse. For en variabel, der bruges X udtrykket regressor eller prædiktor og afhængige variable Y-også kaldet kriterielle. Denne terminologi afspejler en matematisk sammenhæng variabler, men ikke undersøgende kausal sammenhæng.

Regressionsanalyse er den mest almindelige metode, der bruges i behandlingen af resultaterne af en lang række observationer. Fysisk og biologisk funktion studeres ved hjælp af denne metode, er det implementeret og økonomien, og i teknikken. Masse andre områder ved hjælp af regressionsanalyse model. Analyse af varians, design af eksperimenter, statistisk analyse af flerdimensional arbejde tæt sammen med denne måde at lære på.